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AI浪潮下的傳媒行業

DAILY NEWS MORNING NEWS

 變革、挑戰與未來展望 

2024/行業動態


自2024年生成式AI技術(特別是以GPT1系列為代表的大模型)引發全球關注以來,這股熱潮在2024年依然持續不減。然而,隨著時間的推移,人們逐漸從最初的狂熱中冷靜下來,開始更加理性地審視這些技術的局限,并關注它們在不同領域的實際應用與落地情況。

新聞傳媒行業作為信息傳播的核心領域之一,無疑受到了AI技術的深刻影響。本文將探討AI技術對新聞傳媒行業的具體影響,并分析其帶來的變革、挑戰以及未來的發展趨勢。


AI技術在新聞傳媒行業的應用現狀

熱點新聞

生成式AI技術能夠顯著優化新聞信息采集與處理的流程。記者和編輯可以借助AI工具快速采集、讀取和處理海量數據。例如,通過GPT系列工具,可以快速生成內容摘要、提煉核心觀點,從而大大提高信息采集的效率。

此外,AI的多語言生成能力使得跨語言文本翻譯變得簡單易行,記者和編輯能夠輕松獲取不同語種的資料與信息。根據調研數據,媒體從業人員在資料檢索和內容翻譯方面使用AI的比例分別達到54.8%和44%。

AI技術在新聞內容生成方面也發揮著重要作用。它可以用于生成訪談提綱、文章框架和標題等內容,還能將新聞報道翻譯成多種語言,擴大傳播范圍。科技巨頭正在開發面向媒體機構的AI產品,幫助新聞機構撰寫和分發新聞報道。

AI可以生成文字、圖像、音頻

然而,盡管AI在內容生成方面取得了一定進展,但由于缺乏共情、思考和常識判斷等基礎能力,它仍然無法滿足具有高要求、高限定場景下的寫作需求。因此,在內容生成方面,AI主要扮演輔助角色,人類記者依然是主要的內容生產者。

生成式AI的多模態生成能力為新聞內容的多模態呈現提供了可能。隨著技術能力的提升,AI可以生成文字、圖像、音頻、視頻甚至3D內容等多種媒介形式。

這種多模態生成能力不僅豐富了新聞內容的形態,還可能催生新的新聞類型。新聞業曾經追求的“媒介融合”以及“全媒體記者”的概念,現在因多模態大模型的出現而變得更加可行。


社會要聞

AI技術的廣泛應用對新聞內容生產產生了深遠影響。一方面,AI的自動化和智能化特性使得新聞內容的生成更加高效和便捷;另一方面,這也對傳統的新聞生產模式提出了挑戰。記者和編輯需要適應新的工作流程,學會與AI工具協同工作,以充分發揮AI的潛力。

隨著AI技術的普及,假新聞問題也變得更加復雜。一些不法分子利用AI技術生成虛假新聞,以誤導公眾和制造混亂。這些假新聞不僅損害了新聞的真實性,也削弱了公眾對新聞媒體的信任。因此,如何防范和打擊AI假新聞成為新聞傳媒行業亟待解決的問題。

在AI技術的推動下,短視頻新聞業迅速崛起。短視頻以其短小精悍、易于傳播的特點,吸引了大量年輕受眾的關注。AI技術為短視頻內容的生成、分發和個性化推薦提供了有力支持,使得短視頻新聞成為新聞傳播的重要渠道之一。

應用于設計、制造、醫療等多個行業

AI技術不僅改變了新聞內容的生產方式,也重塑了內容分發的格局。傳統的新聞分發方式主要依賴于報紙、電視和廣播等傳統媒體渠道。然而,在AI技術的推動下,社交媒體、新聞聚合平臺等新興渠道逐漸成為新聞傳播的重要力量。

這些新興渠道通過算法推薦和個性化推送等方式,實現了新聞內容的精準分發和高效傳播。AI技術的廣泛應用對傳統新聞傳媒行業產生了沖擊。一些傳統的新聞采集、編輯和分發工作被AI技術所替代,導致部分從業人員面臨失業風險。

同時,AI技術也加速了新聞傳媒行業的洗牌和重組。那些能夠迅速適應新技術、實現轉型升級的媒體機構將更具競爭力;而那些無法適應新技術、固步自封的媒體機構則可能面臨被淘汰的命運。


政策要聞
熱點新聞

AI技術的廣泛應用對新聞的真實性和客觀性提出了挑戰。一方面,AI生成的新聞內容可能缺乏足夠的深度和廣度,無法全面反映事件的真相;另一方面,AI也可能受到算法偏見和數據偏差的影響,導致生成的新聞內容存在偏見和誤導性。因此,如何保持新聞的真實性和客觀性成為新聞傳媒行業需要解決的重要問題。

隨著AI技術的普及和多模態生成能力的提升,新聞傳媒行業需要培養一批具備全媒體素養的記者和編輯。這些記者和編輯不僅需要掌握傳統的新聞采編技能,還需要具備跨媒體傳播、數據分析和算法理解等能力。然而,目前這類人才的培養仍然相對滯后,無法滿足行業發展的需求。

AI技術在新聞傳媒行業的應用也帶來了倫理和法規方面的挑戰。一方面,AI技術的自動化和智能化特性可能引發數據隱私、算法歧視和版權糾紛等問題;另一方面,如何對AI生成的新聞內容進行監管和審核也成為亟待解決的問題。因此,加強倫理監管和法規建設對于保障新聞傳媒行業的健康發展具有重要意義。

視聽產業的發展潛力巨大

除了虛擬現實技術外,視聽產業也是電子信息制造業的重要新增長點之一。隨著消費者對高品質視聽體驗的需求日益增長,視聽產業的發展潛力巨大。通過提升音視頻處理技術、優化用戶體驗、拓展應用場景等手段,視聽產業將不斷推動電子信息制造業向更高層次發展。

先進計算作為電子信息制造業的另一大新增長點,其在高性能計算、云計算、大數據處理等領域的應用日益廣泛。通過加強技術研發、提升計算能力、優化軟件服務等手段,先進計算將推動電子信息制造業在智能制造、智慧城市、智能交通等領域的深度融合,為行業帶來新的發展機遇。

北斗應用作為國家戰略的重要組成部分,其在電子信息制造業中的地位也愈發凸顯。通過推廣北斗導航定位技術、加強北斗芯片的研發與應用、拓展北斗系統的應用領域等手段,北斗應用將為電子信息制造業提供更為精準、可靠的服務,推動行業向更高水平發展。

新型顯示技術作為電子信息制造業的重要分支,其在智能終端、智能家居、車載顯示等領域的應用日益廣泛。通過提升顯示性能、降低成本、優化用戶體驗等手段,新型顯示技術將不斷推動電子信息制造業向更高質量、更高效率的方向發展。


編輯:張三 李四

校對:筆小格

監制:盧卡、伍一叁

來源:135編輯器官網


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