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隨著科技的飛速發展，傳媒行業正經歷著前所未有的變革。從電子化、信息化到數字化、智能化，傳媒行業不斷與時俱進，探索新的發展模式。特別是在超高清技術、媒體融合和智能化（UI）的推動下，傳媒行業正迎來全新的發展階段。
在傳媒行業中，數字化是智能化的基石。盡管隨著生成式UI的發展，業內出現了要求跨越數字化直接演進到智能化的聲音，但我們認為，傳媒行業在數字化方面仍有很大的提升空間，不能輕言跨過數字化直接進入智能化。
相對于數字原生的行業，傳媒行業在數據整理、存儲和分析等數字化環節還存在很大提升空間。特別是歷史保存在非電子化及模擬系統中的語料，需要投入大量資源進行數字化處理。缺乏高質量、標準化的數據，智能化技術就難以發揮應有的作用，無法為傳媒行業提供足夠的“原料”和支撐。
當前智能化技術還難以滿足傳媒行業發展的全部需要。智能化是一個基于概率統計學的技術，即便在最理想的情況下，也無法做到100%準確。在傳媒領域，多模態技術正處于初期發展階段，當前精度還不能支撐所有場景的規模應用。因此，傳媒行業需要在數字化基礎上，逐步推進智能化技術的應用。
傳媒行業的數字化建設剛剛進入深水區，還需要通過創新管理和交易機制，提升行業整體價值資本變現能力，為傳媒可持續發展奠定堅實基礎。數字化建設不僅有助于提升傳媒行業的運營效率，還能為智能化技術的應用提供有力支撐。
綜上，傳媒行業在邁向智能化的過程中，必須首先夯實數字化的基礎。只有在數字化取得顯著進展的基礎上，才能更好地推進智能化技術的應用和發展。
近年來，廣播電視行業協同發展，超高清與媒體融合成為兩大趨勢，為傳媒數字化奠定了良好基礎。
超高清技術在當前的賽事節目中應用效果尤為明顯。通過“4K超高清+三維聲”的應用，觀眾可以在電視機前獲得身臨其境的視聽體驗。超高清技術的發展不僅提升了觀眾的觀看體驗，還推動了傳媒行業的技術創新和產業升級。
有為作為行業領先的科技企業，深度參與了超高清制播IP化標準制訂和產業研制工作。依托由部門批準建設的超高清視音頻制播呈現重點實驗室，有為與廣播電視總臺、相關廠商開展了一系列4K/8K超高清IP化制播的研究與實踐。
目前，有為已經成功助力廣播電視總臺建成全國首個4K/8K總控IP化調度系統，該系統具備超遠程制播能力，支持超兩千路4K無壓縮信號調度，采用SD架構實現無壓縮信號制播。
媒體融合是將一切媒體的資訊數字化，通過融媒平臺將資訊以最便捷的方式進行傳播，同時也驅動了各類媒體信息共享和價值傳遞。媒體融合有助于打破信息孤島，提升傳媒行業的整體效能。
然而，在媒體融合過程中，很多存量生產系統CI基礎設施“煙囪”林立，形成信息孤島。傳統硬件平臺在支撐融媒體業務的生產與部署過程中也面臨諸多挑戰。
為了解決這些問題，有為構建了融合數智化云底座，為媒體單位提供統一的超高清存儲池和強大的文件存儲能力，實現素材的快速遷移。同時，融合數智化云底座還促進了應用軟件與底層硬件平臺的解耦，更好滿足媒體融合生產的要求。
通過融合數智化云底座，新聞視音頻素材可以實現“隨采隨編”及內容的智能生產及審核，減少生產制作環節內容泄露風險。此外，融合數智化云底座還實現了云化部署，統一建設與運營計算、存儲、網絡平臺，提升資源利用率。
隨著UI技術的不斷發展，傳媒行業正積極擁抱UI，共建傳媒大模型，以推動行業的智能化發展。然而，在推進UI應用的過程中，也需要強化監管，確保傳媒行業的健康發展。
UIGC在傳媒領域部分場景已經能夠原生生成各種類型的內容，正逐步成為傳媒行業新質生產力的發動機。為了講好故事，傳媒行業需要積極擁抱智能化，利用5000年的絢爛文化數據作為語料輸入，結合智能化大模型訓練推理，構建良好的敘事體系及評價能力。
然而，目前國內外各大廠的UI大模型主要聚焦在大語言模型、計算機視覺、多模態等基礎模型構建上，尚未發現成熟可應用的傳媒行業模型。這主要是因為傳媒行業價值語料分散在不同媒體機構手中。
因此，需要廣播電視行業的頭部機構牽頭發力，統一建設廣播電視大模型平臺，構建傳媒行業垂類模型，服務傳媒行業智能化發展。
UI為傳媒行業帶來生產力的提升，但也伴隨諸多挑戰。如何確保UI生成內容的準確性和公正性、處理版權問題、以及防止UI技術被濫用以傳播虛假信息等問題，需要整個傳媒行業、國家部委、行業監管機構等多方共同努力。
去年7月，部委聯合發布了“生成式智能化服務管理暫行辦法”，從生成式智能化服務提供者的算法設計與備案、訓練數據、模型、到用戶隱私、商業秘密的保護等方面提出了相關要求。
然而，這只是一個開始。為了確保傳媒行業智能化的健康發展，行業監管機構還需要制定落地細則，如UI生成的視頻強制水印機制等。
在部署行業智能化大模型的過程中，傳媒行業需要避免一些常見的誤區。
首先，不能用傳統建設大數據或者私有云平臺的方式去部署智算大模型平臺。過去做大數據或者私有云平臺時，主要投資是服務器，網絡性能往往被忽視。然而，隨著UI平臺建設的逐步完善與發展，UI服務器利用率與網絡性能之間的正比關系也逐漸清晰。
其次，不能重硬件輕軟件。大模型的算力系統是把幾萬個數據處理單元連接起來，一旦出現故障或者阻塞，就會導致訓練中斷。因此，一個優秀的算力調度平臺是算力系統建設的核心要素。它能夠實現訓練與推理資源的統一管理和分時復用，支持訓推資源共池、跨域診斷、斷點續訓等功能。
最后，不能重語料數量，輕語料質量。盡管數據量對于訓練行業大模型極為重要，但它并非是決定模型性能的唯一因素。語料的質量、多樣性和代表性同樣重要。因此，在訓練或微調行業模型時，需要重視語料的質量、多樣性和代表性等，并采取適當的數據預處理措施以確保模型訓練的有效性和準確性。
在超高清技術、媒體融合與智能化的共同驅動下，傳媒行業正迎來全新發展階段。數字化是智能化的基石，傳媒行業需要在數字化取得顯著進展的基礎上，逐步推進智能化技術的應用和發展。超高清與媒體融合為傳媒數字化奠定了良好基礎，而UI技術的應用則進一步推動了傳媒行業的智能化發展。
然而，在推進UI應用的過程中，傳媒行業也需要強化監管，確保UI技術的健康發展和應用。同時，還需要避免一些常見的誤區，如重硬件輕軟件、重語料數量輕語料質量等。
作為全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商，有為在傳媒行業的數字化與智能化進程中發揮了重要作用。
未來，有為將繼續與傳媒行業合作伙伴攜手同行，共同推動超高清技術、媒體融合與智能化在傳媒行業的深度應用和發展，共創傳媒行業的美好未來。
來源：XX融媒記者 伍一叁
編輯：筆小格
審核：王宇安
校對：謝思佳
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