APP運營推廣需要哪些數據分析?
手機帶來最大影響的當屬app產業鏈了,群雄爭霸的應用市場中,各個行業翹楚都在爭奪在這個領域能夠取得最有利的位置爭得頭破血流。
然而,在流量紅利消失的今天,如何更好地利用數據演變更多可能性給客戶呢?數據本身是最精準、最真實的反饋賬戶信息的體現。因此,我們需要剖析數據并從中找到優化策略。
首先需要明確推廣一款APP時,我們做數據分析的目的有哪些?目標包括:明確推廣現狀的數據趨勢、客戶推廣目標達成情況及下一步推廣計劃;探究某一模塊數據異常波動原因;拆解整個賬戶歷史數據以滿足客戶需求。指標可以從APP下載量、注冊、訂單轉化和等級等方面進行衡量。
接下來具體分析如何從數據角度去優化APP推廣賬戶:
1. 針對競品行業分析
了解競品及行業的數據才能和客戶站在一個相同視角去考慮賬戶問題,并更有說服力。需要從行業網站和第三方工具進行行業數據提取。例如針對P2P金融APP,則可以在網貸之家、talkingdata等第三方平臺進行數據提取,了解客戶同行數據作為重要參考對象。
2. 賬戶現狀分析
首先明確推廣賬戶關鍵要素:投放單價、每日預算、投放時間、投放地域和投放時段。投放單價決定了APP在應用平臺里的位置高低,而每日預算則決定了APP能在這個位置上待多久。至于投放時間、投放地域和投放時段雖然對最終單個用戶激活成本有一定影響,但已經無礙大局,最重要的還是投放單價以及每日預算。
再者對推廣現狀進行分析:主要思路包括回顧分析、市場競品分析、廣告位及活動以及優化計劃。其中具體推廣數據分析環節包括:
1) 客戶前后端數據:通過客戶前后端數據進行近期客戶推廣效果統計,并計算出ROI等具體考核指標;
2) 媒體數據:主要搜索位、精選位、活動位和優惠券等其他應用位;需了解客戶廣告位推廣數據進行具體分析和優化調整;
3) 分階段-時間維度數據:根據客戶實際推廣效果,按階段進行對比監控;比如優化前后按一定時間維度進行對比;
4) 按地域進行數據分析對比。
3. 優化策略
所有賬戶優化策略都不應該隨意制定,而是通過以上的數據分析得到結論再來制定。此時給客戶做出來的方案和優化策略才更能得到信任。由于每個賬戶情況不同,在此只舉例幾種常見APP推廣優化策略:
1) 提高轉換率:可以通過改善頁面設計或增加促銷活動等方式提高轉換率;
2) 降低成本:可以采取精準定向或改善關鍵詞排名等方式降低成本;
3) 擴大曝光率:可以通過增加預算或開展新媒體渠道等方式擴大曝光率。
總之,在流量紅利消失之后,在運營路上走得更加順暢需要我們認真剖析手上所持有的海量用戶信息,并制定相應策略去滿足他們需求與期望。
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