三個案例：如何獲取精準種子用戶
今天跟大家聊聊早期的小紅書、豆瓣、滴滴是如何獲取第一批精準種子用戶的！
關于用戶獲取，是大部分運營人每天都會心心念念去思考的問題。不管你是運營一個什么樣的平臺，什么樣的產品，初期，大家都會更加關注種子用戶的精準度。種子用戶是否精準，決定了產品的走向以及成敗。
精準粉絲的獲取來源于用戶活躍場景的精準把握。
以小紅書為例：“香港購物指南”(小紅書前身），為了趕在香港圣誕大促前上線，產品經理拿著內測版去上海出入境管理局待了一整天，專找排隊辦通行證去香港的女性試用，得到一致好評。同時他隨身帶了一疊小卡片發放，上面是小紅書公眾號的二維碼，引導用戶關注。
那么通過這種渠道獲取的用戶相對于小紅書的產品定位就非常精準：以女性為代表，大多數為白領學生階層，同時熱愛海外海外購物的人群。
自己成為某個領域的“KOL”，才能更容易找到一個圈層的精準粉絲。
豆瓣最早期是以“書”為主的網站，有非常非常棒的社區氛圍，對于這樣一個網站，要獲得高質量的，或者多元的的對書籍的品味和書評其實并不容易。那么他們是如何操作的呢？
阿北（豆瓣創始人楊勃）曾是國內pascal社區的很有名的程序員，所以豆瓣早期的用戶幾乎都來源于pascal社區。當時整個pascal社區成員的涉獵范圍十分廣泛，哲學類書籍、質量很高的文學類書籍，人文書籍等都有涉獵，而且整個社區的程序員當時都在用一個叫Blog的產品，所以這些成員都具有很好的UGC素養，他們已經非常習慣編撰長文。
他們擅長并習慣編寫長文，對讀書都具有豐富的品味和高質量的讀書訴求并且非常多元化。這兩個因素使他們成為豆瓣早期建設型階段種子用戶非常好的來源。
可能你會說成為一個KOL還是有難度，但是，你至少要非常了解某個圈子里的人。
人力邀請雖是一個比較慢的辦法，但是有時效果也很不錯！
滴滴早期的第一批司機用戶，就是工作人員一個個幫著司機安裝的，司機本身文化程度低，對新事物接受度不高，又沒見過之前有這種先例，所以他們采用這種辦法開始拉，雖然看起來有點笨，但是在當時確是比較有效的。
以上我們說了三個大廠早期獲取精準用戶的案例，總結一下，歸根結底可以歸結于兩個詞：定位分析?；诋a品定位，做用戶定位，為了尋找精準種子用戶，我們需要再進一步的做用戶分析，XX潛在用戶群的身上的顯著標簽，他們的興趣點，以及他們會出現的場景。
做好用戶分析，下一步我們就要思考拉新的手段，哪些手段更能獲取精準的種子用戶？
希望上面的三個案例對大家有所啟發，理解進準拉新的深層邏輯，同時與時俱進，不斷優化自己的方法。
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