談談用戶流失前世今生
流失分析不是讓你分析戀愛中的問題以求讓你追回已經分手的對象，而是讓你總結經驗教訓，下次談戀愛的時候，別沒幾天就讓人踹了。
對于「流失用戶」，做過互聯網運營的同學應該都比較熟悉。
啥叫流失呢？
公眾號里的取消關注就是流失：
這些取關的用戶，理由各不相同，有人是關注即流失，有人是關注過再流失，還有人是關注過很久再流失。
雖然理由各不相同，但有一個推論是一致的：
對取關者來說，對該公眾號的內容不感興趣了。
對工具來說，用戶流失可能意味著用戶認為產品不好用了；
對游戲來說，用戶流失可能意味著用戶無法負擔游戲成本或者游戲不好玩了；
對內容產品來說，用戶流失可能意味著內容不好看了。
諸如此類。
常見思路是：用戶跑了你把他/她再弄回來不就好了嗎？
那我問你，你女朋友/男朋友和你分手了，你有能力把她/他弄回來嗎？
其實道理是一樣的。
有很多游戲和產品都有自己的流失用戶挽回策略，但只要你真的做過，你就知道，挽回流失簡直是個費力不討好的事兒，轉化率做個千分之X，已經是相當不錯的結果了。
更遑論如今這快節奏的互聯網，動輒讓你百米沖刺做用戶數，對于流失神馬的，那都是數據上升無力時才會考慮到的問題。
運營的粗放在大多數企業依然是常態。
若不信，我們可以做個統計，有多少運營者經歷過以下場景：
內容管理沒后臺，開發給你開個小界面，隨便可以傳點啥，編輯器是啥，能吃嗎？
給用戶推通知沒后臺，找數據要個用戶列表，再要開發給直接從系統里推下去；
想把活動規整規整，總結幾個同類活動做模板，以后改改規則，然后發現，要么沒有獎品管理后臺，每回改獎品都讓開發改一次數據，要么沒有規則管理，每回直接開發重新拉一遍程序。
……
如果你經歷過，你會發現，10年前和10年后差異真沒有多大。
運營基本是個有珍禽走獸要你做套滿漢全席，沒有珍禽走獸也要做個小套的滿漢全席的狀態，永遠如此。
But！
流失分析這是精細化運營的部分。
啥意思呢？下面是關鍵：
流失分析不是讓你分析戀愛中的問題以求讓你追回已經分手的對象，而是讓你總結經驗教訓，下次談戀愛的時候，別沒幾天就讓人踹了。
所以，在80%以上的互聯網企業不重視用戶運營的前提下，那20%里重視用戶運營（至少還知道要做流失分析）中的80%，對流失分析的看法可能都是偏頗的。
那么，流失分析究竟要做啥呢？
研究流失的用戶作為自然人的屬性。
研究流失用戶在流失前都經歷過什么樣的產品體驗或運營體驗；
研究流失用戶在流失前都做過或沒做過哪些動作，而這些動作是未流失用戶沒做過或做過的動作；
在以上基礎上繪制用戶畫像，并對已有用戶符合畫像的進行標記，觀察后續一段時間內他們是否流失，已經后續行為上的差異，以驗證和矯正用戶畫像的準確性；
最后，形成用戶畫像，去引導符合畫像的用戶完成活躍用戶的行為動作。
舉個關于用戶流失分析的小例子。
小馬針對自己運營的某個相冊App近6個月的流失用戶進行分析，得出下面的畫像：
男性，三四線城市為主，集中在金牛座、摩羯座，搜索關鍵詞偏好某些不可描述的字眼，30天內平均訪問過10個同性相冊，500個異性相冊，沒有任何點贊、留言行為，且訪問相冊的頻次頭兩天極高，但從第三天開始就急劇下降，最多不超過1周就完全流失，再無登錄行為。
你說，小馬是應該想辦法去挽回這些用戶呢？還是想辦法做到更精準的獲客？
至少從我的角度看來，如果不想把App做成線上黃賭毒的玩意兒，那么至少小馬是不應該去考慮用戶流失挽回的。
你說呢？
對了，忘了說一句，要分析微信公眾號的用戶流失的話，必須要先針對公眾號做二次開發，能夠同步綁定到用戶信息才有可能哦，而且掣肘很多。
立即登錄
