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產品初期應該關注哪些數據指標，怎樣通過數據來準確定位產品問題并指導產品優化。

移動互聯網產品的發展是一個不斷證偽的過程，需要依賴于App統計產生的量化數據。通過統計分析平臺，開發者可以快速建立一個清晰的基礎數據展示，了解產品運營的基本狀況和使用狀況，更要到了解用戶到底是誰，發現用戶深入的需求。同時，數據可以幫助創業者完成兩件事：一，發現產品盈利的關鍵路徑；二，優化現有的盈利模式。

在App數據運營中，應該重點關注哪些指標呢？首先是新增用戶、活躍用戶、啟動次數等指標，這些是KPI的主要評估標準。關注這些指標的每日趨勢，可以了解到應用每天發展是否正常、是否符合預期。其次是留存用戶、留存率、流失用戶等指標。留存用戶和留存率是評定一個應用用戶質量的重要標準，開發者在查看留存率時可以關注留存率在一段時間內的變化趨勢，并通過對比不同應用版本、不同分發渠道的用戶留存率來評估版本和渠道質量或定位應用某些指標值下降的原因。同時也需要反過來看用戶流失率數據，在分析用戶流失情況時可以找到流失原因并針對產品所處時期找到解決辦法。

除此之外還有自定義事件、漏斗模型、頁面訪問路徑等行為指標。自定義事件能夠獲得更有針對性的信息；漏斗模型能夠把控應用中關鍵行為信息；頁面訪問路徑則能夠幫助開發者了解各頁面之間跳轉是否合理等。

除以上指標外還有使用時長、使用頻率、終端屬性、地域等其他指標以及崩潰率分析等能夠幫助開發者獲得更多用戶使用行為數據，并為升級版本時提供依據以及推廣時針對不同用戶群體提供數據支持。

總之，在初期階段開發者需要重點關注新增用戶、活躍度和留存率這三個核心指標，并根據實際情況進行調整優化。隨著產品逐漸成熟，在市場推廣和盈利方面也需要借助App統計產生量化數據來進行優化和調整。